出身于顺德的邓小白在浓厚的经商文化中成长，12岁便对自己的人生规划有着清晰的认知。“我在2010年的时候就给4家顶级物流公司投了简历，但他们都拒绝了我。因为他们认为一个做投行的人是不会来做仓库保管员的，被认定为‘乱投简历’。”邓小白表示，“我喜欢这个行业，特别着迷想去了解物流公司的运营流程是怎么样的。”

事情的转机在2012年，邓小白凭借自己的执着终于叩开了UPS（UnitedParcelService,Inc.美国联合包裹运送服务公司）的大门。这也是他正式踏足物流行业的第一步。

2012〜2014年间，正是UPS大举布局亚太区的时期。“当时UPS做了很多投入，我介绍的两个亚洲客户，最后都成为这一区域最大的两大客户。”因为业务能力出色，短短两年间，邓小白便晋升至管理层。

见识过最先进的物流公司运作和自动化程度后，一个从12岁便萦绕在邓小白心中的疑问——有什么技术或者方式能够改进或提升物流业的运营效率，渐渐有了模糊的轮廓。邓小白认为，这个答案对于中国来说意义尤其重大。

2010年，中国已跃升为全球第二大经济体，无论是生产领域的物流，还是流通领域的物流，自动化、数字化、智能化、无人化、柔性化，都是必然的发展方向。但就实际情况来看，业内的主流观点是，国内制造业的工业化水平仍处于2.0〜3.0之间，很多企业仅仅只是实现了局部自动化。受限于此，国内整体的物流自动化水平目前也只是处于发展上升期，任重而道远。

从之后的选择来看，邓小白因缘际会下结识张浩、周丹旦，共同创立蓝胖子公司，用AI+机器人的组合方式赋能物流自动化、智能化是他经年累月最终摸索出的答案。

有意思的是，在公司的命名上，邓小白曾对外解释：“Dorabot”的名字源于CTO张浩，“Dora”取自卡通人物哆啦A梦的英文，而中国人更喜欢称呼哆啦A梦为“蓝胖子”。“他有一个机器人梦，希望打造一款智能机器人，能够像哆啦A梦那样达成人类各种各样的想法，还能够和人类做朋友。”在邓小白看来，“张浩就像是技术面的自己。”

一位对物流自动化憧憬不已，一位则痴迷于机器人技术研发，邓小白与张浩的结识，更像一段“高山流水觅知音”的佳话。而共同的价值观和对事物的坚持，不仅成就了两人的友谊，也形成了蓝胖子管理构架的雏形。

SWOT分析

作为一家从创立之初便定位于国际化的科创互联网公司，蓝胖子既面临更广阔的市场机会，同时也会遭遇更多的挑战。

蓝胖子的第一份订单来自邓小白的老东家——UPS。“从公司成立之初，我们选择的就是优先布局国外。”一方面，国外在往工业4.0过渡的过程中存在物流智能化、柔性化的市场需求；另一方面，中国整体物流自动化水平发展较为平缓，概念盛行，前景广阔，但真正落地的企业还比较少。

优先海外市场，除了邓小白拥有的物流管理经验、人脉资源，蓝胖子公司相比其他竞争对手的优势，用邓小白的一句话总结是“各家技术各有千秋，但我们实在是太勤奋了，一个星期就能给客户新的迭代方案。”

高效反馈背后是一群专业技术人员的支撑。目前，蓝胖子机器智能的员工规模已经近200人，其中近80%是技术研发人员。公司的团队成员来自中国、美国、日本、法国、俄罗斯、澳大利亚、印度、印尼等10余个国家。

公开资料显示，团队中有澳大利亚机器人视觉中心创始人PeterCorke、前UPS集团首席商务官艾伦·葛诚瀚，OpenCV创始人GaryBradski、亚马逊机器人比赛冠军AdamTow⋯⋯在知乎有关蓝胖子的讨论帖中，网友直呼“这是一个吸引技术大神的公司”。而在公司业务构架上，蓝胖子在深圳、广州、中国香港、慕尼黑、亚特兰大、布里斯班均设有研发运营中心。

多元文化背景团队成员带来管理难题是必然的，初期的沟通交流、团队默契都需要时间的磨合。在细节上可以窥探蓝胖子的处理方式，比如在公司日常工作中将英语作为常规交流语言。

另外，国内外工业自动化水平的差异也让蓝胖子在业务模式上有着清晰的分界。国外主要集中于帮助客户做现有物流体系向智能化、柔性化的升级，产品主要集中在包裹分拣机器人、货箱装载机器人、智能货柜预订及装箱算法等；国内市场不再是单一模块的比拼，更偏向整体方案的设计和实施。“在国内相当于我们可以设计一个新的仓库，100%全新的，我觉得这种机会可能还多一点。”邓小白透露。

经过五年的沉淀和发展，2019年9月份以来，蓝胖子国内外业务比例几乎持平。产品链包含抓取放置系统、移动机器人、软件和服务三大类别，具体涉及包裹分拣机器人、上件机器人、播种（订单分拣）机器人、多SKU码垛机器人等十余款机器人产品，以及智能装箱算法、多机调度系统、场地设计等软件产品。

邓小白预计，囿于全球疫情影响，物流自动化衍生的需求将延迟至明年第一季度爆发。同时，他判断，未来3-5年将是国内物流自动化水平的高速发展期。这与业界判断相一致。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2019年智能仓储市场规模856.5亿元，同比增长7.37%。GGII认为，未来智能仓储具有更大的市场空间，预计到2023年，智能仓储市场规模有望达到1650亿元。

而国际市场，受中美复杂形势和中国向全球化扩张的广泛影响，未来是否会波及国内机器人企业与外国客户的合作，邓小白的理解是，要注重三个“敏感地带”，即产品不涉及军用，不干涉客户的数据安全，以及找准在客户供应链中的位置，找到合适的合作模式。

AI+机器人的叠加效应

那么，相比于传统的机器人公司，蓝胖子有什么特别之处呢？可以说，“AI+机器人”是这类互联网机器人公司最大的特色。邓小白也承认“公司的核心竞争力在于AI算法。”

国内电商物流自动化主要应用在两个方面：一是分拨中心，内部环节涉及现货分拣、内部运输和装货；一是仓储中心。“仓储需要把货物存放进仓库，等需要时再拿出来，肯定涉及到卸货和装货，中间要使用叉车、码垛等机器人，把它放到仓库的货架上面去，有一个使用的静待期。但分拨就不是了，货物的进出是即时性的。”

但就目前来看，智能仓储概念已经在国内被炒热，整个机器人行业尚处于前期的野蛮生长期。蓝胖子的优势如何体现呢？

假设在电商物流搭建的分拨中心，当上百台机器人同时作业，如何控制每台机器人每个时刻针对眼前的工作做相应决策呢？单纯依靠视觉算法是无法实现的，这需要AI针对大规模的数据进行推演，生成每一种操作场景的算法，才能让每台机器人实时处理各种情况。要实现这样的目标，需要AI对机器人进行大量的训练。简单来说，机器人就像是执行工具，AI类似人类的大脑，它下达的每一个指令背后是基于大数据+算法的协同。

这意味着，依靠机器人实现自动化已经难以满足电商市场倒逼下的物流自动化需求，AI的叠加将直接推动机器人的智能化，从而实现物流往智能化、柔性化的方向去发展，构建一个全新的物流世界。这是蓝胖子在机器人之外单独设立AI事业部的主要原因，也是这群极客们梦想“用机器人改变世界”的实践方式。

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